När är AI rätt val för ditt företag?

Överallt snackas det AI – i vardagen, på jobbet och i framtidsscenarier. AI har revolutionerat många branscher genom att analysera stora datamängder och skapa prediktiva modeller. Men är det alltid rätt väg att gå? Trots dess potential kan hypen göra att företag missar att se till sina verkliga behov.

AI och institutionell FOMO: Rädslan att hamna efter

Ibland framställs nästan AI som en magisk teknologi, nästan lite allsmäktigt, och många företag kan känna en press att applicera det i sin verksamhet. De tror att det är AI i sig som driver innovation och att det radikalt ska kunna förändra verksamheten. Problemen börjar redan där, när företag vill ha AI “bara för att”. Vi har diskuterat detta i en annan artikel och kallar det institutionell FOMO, en rädsla att hamna efter.

Brister i affärsförståelse leder till misslyckade projekt

På grund av hypen kan AI ibland nästan bli påtvingat (se Meta Bytes VD Oskar prata om detta i videon nedan), och det är vanligt att många företag begår misstag när de ska implementera AI. Till exempel finns det stödpengar kopplade till endast AI, vilket gör att man försöker forcera in det lite här och var i verksamheten, utan att egentligen ha en tydlig affärsförståelse för varför. I många av de här fallen är det dock inte AI som är rätt teknologi. Mitt i hypen så glömmer många bort att AI är en typ av teknologi, men långt ifrån all.

Hur vet du om AI är rätt för ditt företag?

För att avgöra om AI är rätt teknologi att applicera måste du först och främst tänka på vad det är för problem som du vill lösa. Överlag är AI bra när den tack vare sina neurala nätverk kan identifiera samband som är omöjliga för människan att upptäcka.

AI är rätt lösning när det handlar om:

Stora datamängder

AI är perfekt när du ska analysera omfattande data, hitta komplexa mönster och skapa prediktiva modeller.

Komplexa analyser

När det finns många parametrar kan AI identifiera samband som annars är omöjliga att hitta.  

Prediktivt underhåll

Jobbar du på ett tillverkande bolag kan ni använda AI för att förutse när maskiner behöver underhåll, vilket minskar risken för driftstopp.

När AI inte är rätt lösning

Det finns scenarier där traditionella teknologier, som programmerade arbetsflöden – eller till och med manuellt arbete – fungerar bättre:

Regelstyrda processer

Om det finns en tydlig affärslogik och fasta regler för hur processer ska fungera, är AI ofta överflödigt. Här är vanlig programmering med traditionella teknologier både billigare och mer effektivt.

Små datamängder

AI behöver stora mängder data för att träna sina modeller. Har din verksamhet inte tillgång till tillräckligt med relevant data kan det vara bättre att använda andra metoder.

När kostnaden överstiger värdet

AI är en resurskrävande teknologi – både i utveckling och implementering. Om den potentiella vinsten inte står i proportion till kostnaden kan det vara bättre att välja en mer kostnadseffektiv lösning.  

Fokusera på innovation, inte AI

AI är ett kraftfullt verktyg, men innovation handlar om att förstå vad din verksamhet faktiskt behöver, inte om att följa trender. AI är kraftfullt, men det är bara ett av många verktyg. För att nå framgång krävs ett strategiskt perspektiv – där affärsbehoven alltid kommer först.